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機(jī)器視覺檢測能代替人眼檢測?
2018.09.05
隨著現(xiàn)在科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,機(jī)器視覺設(shè)備已經(jīng)逐步開始應(yīng)用到工業(yè)當(dāng)中,那么,機(jī)器視覺檢測設(shè)備是不是可以代替人眼檢測呢?
想要徹底的分析清楚這個(gè)問題,我們主要是要了解成本和技術(shù)。

如果一個(gè)企業(yè)想要機(jī)器視覺檢測設(shè)備代替人眼檢測,是需要進(jìn)行整體升級的,這對于小型的企業(yè)來說有一定的困難,同時(shí),使用機(jī)器視覺檢測也需要相應(yīng)的人才,這又是另外一筆開支。因此說,現(xiàn)在機(jī)器視覺檢測代替人眼檢測僅在部分實(shí)力雄厚的大型企業(yè)中出現(xiàn),中小企業(yè)除非有必須進(jìn)行升級替換的必要,否則都不會(huì)考慮。

和成本相比較,技術(shù)是限制機(jī)器視覺代替人眼的關(guān)鍵性原因,現(xiàn)在通過視覺檢測的應(yīng)用中,打光一直是一個(gè)難點(diǎn),如果獲得的圖片讓人看還要仔細(xì)斟酌才能給出結(jié)果,那么算法就太難做了。反之如果前期搞好打光,突出所要檢測的特征,算法并不是困難的東西。
機(jī)器視覺檢測目前在智能上與人相比甚大,主要體現(xiàn)在非預(yù)期的缺陷識別上。目前機(jī)器視覺是給定一些具體的缺陷模式,來識別它們到底有沒有發(fā)生。這使得有時(shí)會(huì)有一些明顯缺陷,只是因?yàn)橹皼]有發(fā)生或發(fā)生模式多樣化,從而在機(jī)器視覺系統(tǒng)里沒有存儲具體信息,從而導(dǎo)致機(jī)器視覺檢測漏檢;這樣的失誤人工檢測時(shí),即使之前沒有發(fā)現(xiàn)過這個(gè)缺陷,但通過自身的判斷,仍然有極大幾率發(fā)現(xiàn)。

目前有許多智能相機(jī)供應(yīng)商,也有許多分析軟件供應(yīng)商,雖然各自發(fā)布的軟件算法各有特點(diǎn),其實(shí)用起來真的差不多,功能非常雷同。但都是按照固定的模式和步驟去處理相機(jī)獲得的圖片,從圖片上去分析某個(gè)預(yù)期中的特征,從而給出判別結(jié)果,沒有一家有革命性的智能算法。


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